DANZAR POR LA PAZ a beneficio de UNICEF – 17 de junio, 20:30hs – Teatro El Nacional Sancor Seguros
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Inteligencia Artificial al servicio de la niñez

Nuestro Fondo de Innovación apoya emprendimientos que trabajan con Inteligencia Artificial para identificar posibles áreas de intervención y asistencia.

UNICEF
Niñas en un aula viendo una tablet
UNICEF/UN0551725/Dejongh
12 Enero 2024

¿Estás pensando en transformar el mundo en favor de las niñas y los niños? ¿Buscás ayudar a una comunidad, pero no conocés el alcance de sus problemas ni cuáles son sus necesidades más urgentes? En ese caso, vas a necesitar ideas, compromiso, y mucha fuerza de voluntad. Pero en especial, buena información.  

En UNICEF enfrentamos este desafío cada día y una de las estrategias que desarrollamos es promover avances tecnológicos que nos permitan ayudar a las chicas y chicos en todo el mundo. Para eso, contamos con un Fondo de Innovación, que apoya soluciones destinadas a mejorar el impacto de las políticas sociales y así alcanzar a quienes más nos necesitan.  

Para poder cumplir mejor con nuestra misión, necesitamos datos oportunos y sólidos sobre la situación de niñas, niños y adolescentes que se encuentran en situación de vulnerabilidad. Por ejemplo: ¿Cuáles son las comunidades más expuestas a los desastres climáticos? ¿Qué regiones no tienen acceso a agua segura o a un ambiente saludable? ¿Qué zonas presentan más problemas en el acceso a una conectividad fiable a Internet? 

Chica frente a una computadora
UNICEF/UNI441142/Andriantsoarana Con información correcta y mapas socioeconómicos detallados, se puede detectar dónde se necesita mejorar la conectividad y construir infraestructura para incorporar más comunidades a la comunicación digital. UNICEF/UNI441142/Andriantsoarana

Tecnología con impacto humanitario 

La consultora de datos Thinking Machines Data Science tiene su sede en Manila (Filipinas) y oficinas en Tailandia y Singapur. Gracias al apoyo del Fondo de Innovación, comenzó con el desarrollo de un modelo de aprendizaje automático de estimación de la pobreza para Filipinas. Luego trabajó en modelos geoespaciales de IA para medir el desarrollo de infraestructuras y el crecimiento económico en todo el sudeste asiático, incluyendo modelos estimación de la pobreza de código abierto para nueve países de la región.

Stephanie Sy, fundadora de Thinking Machines Data Science
UNICEF/UNI482933/Maged Helal Stephanie Sy, fundadora de Thinking Machines Data Science, habla en el marco de la Conferencia de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático de 2023 (COP28) en Dubai, Emiratos Árabes Unidos. UNICEF/UNI482933/Maged Helal

Estas herramientas tienen un potencial enorme para identificar problemáticas que requieren urgente intervención para el desarrollo, como ocurre en América del Sur. Por ejemplo, el emprendimiento se asoció con la organización sin ánimo de lucro iMMAP para utilizar el análisis de imágenes por satélite con IA en la ayuda humanitaria en Colombia. Desde la consultora, aseguran: “Estamos entusiasmados con el impacto potencial de esta solución en la mejora de la infraestructura en las economías emergentes al poner literalmente áreas de difícil acceso en el mapa tanto para empresas como para gobiernos”. 

Estos avances son posibles gracias a la colaboración de todos nuestros donantes y aliados, que cada día renuevan su compromiso con nuestra misión. Juntos, trabajamos para cumplir el sueño de que ninguna niña o niño se quede atrás y pueda desarrollar todo su potencial.